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2020년 8월 19일, 미국 디트로이트, 자율주행용 스마트 LiDAR 센서의 선두 공급 업체 인 RoboSense 설립자 겸 CEO 인 Steven Qiu (Chunxin Qiu)가 2020 TU-오토모티브 어워드에서 오토모티브 기술에 대한 뛰어난 공헌 분야의 유일한 우승자로 선정되었다고 발표했다
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TU-오토모티브 어워드는 RoboSense 를 커넥티드카 분야에서 전세계 최고의 인재, 제품 및 서비스를 인정했다. Steven Qiu는 자동차 산업에서 안전한 자율주행의 상용화를 촉진하는데 지속적이고 중요한 기여를 한 것으로 인정 받고 있다.

RoboSense 창립자 겸 CEO 인 Steven Qiu는 "공헌에 대한 글로벌 자동차 산업 전문가의 인정과 RoboSense의 최첨단 LiDAR 기술 혁신을 기념하는 이러한 상을 받게 되어 매우 감사합니다." "우리는 미래 모빌리티를 위한 보다 강력한 스마트 3D 환경 인식 솔루션을 제공하고 안전한 자율 주행의 상용화를 가속화하기 위해 LiDAR 센서와 AI 인식 알고리즘을 통합하는 기술 혁신을 계속 이어갈 것입니다." 이라고 말했다.

기존의 기계식 LiDAR 시스템은 크기가 크고 비용이 높으며 포인트 클라우드에서 장애물을 식별하는 능력이 부족하여 상업용 대량 생산 자율 주행 차량의 안전 요구 사항을 거의 충족할 수 없다.
자율주행에 대한 환경 인식을 위해서는 센서 하드웨어는 데이터만 수집하므로 의사결정을 내리려면 LiDAR 포인트 클라우드 데이터 분석을 위한 AI 인식 알고리즘을 필요로 한다.
따라서 업계의 과제를 해결하려면 차세대 고정밀 3D 환경 감지 solid-state 스마트 LiDAR 센서가 필요하다.

RoboSense "RS-LiDAR-M1"은 센서 하드웨어, AI 인식 알고리즘 및 IC 칩셋을 모두 하나로 통합하고 인텔리전스를 포함하여 LiDAR에 대한 거의 모든 자동차 등급 요구 사항을 충족하는 세계 최초이자 가장 작은 MEMS 스마트 LiDAR 센서다.
저비용, 견고성, 단순화 된 구조 및 소형, 차체 설계 친화성, 알고리즘 처리 시맨틱 수준 인식 결과 출력. 스마트 LiDAR 센서에 내장된 AI 인식 알고리즘은 기존 3D LiDAR 센서를 전체 데이터 분석 및 이해 시스템으로 변환하여 자율주행 차량의 의사 결정에 사용할 준비가된 semantic-level의 구조화 된 환경 정보를 실시간으로 출력한다. 더불어 차량 ECU의 처리 부하를 줄이고 OEM이 자체 AI 알고리즘을 개발해야 하는 추가비용과 R & D 부담을 줄일 수 있다.

LiDAR 시스템은 자율 주행 승용차, RoboTaxi, RoboTruck, 자동화 물류 차량, 자율 버스 및 지능형 도로를 포함하여 국내외 자율 주행 기술 회사, OEM 및 Tier1 공급 업체에 의해 미래모빌리티에 널리 적용되고 있다. 파트너에는 세계의 주요 자율 주행 기술 회사, OEM 및 Tier 1이 포합된다. 전략적 파트너 및 투자자로는 Alibaba의 Cainiao Network, SAIC 및 BAIC가 있으며 또한 자사의 차세대 자율 주행 시스템에 RoboSense RS-LiDAR-M1 LiDAR를 사용할 세계최고의 자동차 제조업체인 중국의 FAW (First Automobile Works)와 같은 유명 OEM 및 Tier 1 회사와 긴밀한 협력 관계를 맺고 있다.

로보센스의 다가오는 6주년을 축하하기 위해 RoboSense는 80 레이저 빔 3D 감지 LiDAR 인 RS-Ruby Lite를 출시했으며, RS-Ruby Lite의 성능은 128 레이저 빔 LiDAR RS-Ruby의 성능에 가깝고 수직 각도 해상도는 0.1도이고 160m@10% 범위 기능 (가장 긴 감지 범위 230m)으로 최고입니다. 중, 고속 자율 주행 애플리케이션의 상용화에 적합하다.