에이스랩-한양대학교 HYWEP 실습생 중간발표

지난 2월 10일, ACELAB에서 2022년 상반기 한양대학교 현장실습생 중간발표가 있었다. ACELAB 임직원과 현장실습생 4명이 참석한 가운데 진행된 가운데 각자 맡은 부분을 발표했다.

1월 3일부터 약 두 달 동안 에이스랩에서 실습을 시작한 이들은 각자 자율주행 자동차 데이터 분석을 위한 CAN data analyzer, 2D 네비게이션에서 실제 건물 내 층수까지 고려하여 자율주행 목적지를 설정하는 3D Destination Selection in AVS, 학습 기반의 경로 추종 알고리즘의 적합성 확인과 분석을 위한 Feasibility Check and Analysis for Learning based Trajectory Planner, 딥 러닝을 통한 물체인식 적합성 확인을 위한 Deep learning based object detection 이라는 주제로 발표를 진행하는 시간을 가졌다.

이번 중간발표를 통해 실습기간동안 개발한 결과를 공유하고 보완점을 갖는 시간을 가졌다. 실제 현업에서 일하는 연구원들의 피드백을 통해 다음 최종발표에서 더 나은 결과를 보여줄 것으로 기대된다.